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CIFAR-10分类网络 CIFAR-10分类网络
CIFAR-10分类网络 通过 CIFAR-10 数据集训练得到一个彩色图像分类网络。要求设计一 个至少包含 5 个卷积层和池化层的卷积神经网络。卷积核的尺寸统一采用 3*3， 要求训后的得到的网络在测试集上的准确率不低于 70%（要求在网
2023-01-10 Deep Learning
CNN
手写数字识别器 手写数字识别器
手写数字识别器 通过 MNIST 数据集训练得到一个手写数字分类器。要求设计一个至 少包含 2 个卷积层和池化层的卷积神经网络。卷积核的尺寸不小于 5*5，要求训 后的得到的网络在测试集确率不低于 96%（要求在网络中使用 dropout）
2023-01-10 Deep Learning
CNN
鸢尾花分类 鸢尾花分类
鸢尾花分类 iris 数据集包含 150 个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个 样本的四个特征和样本的类别信息，iris 数据集是用来给鸢尾花做分类的数据集， 每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征，请用神经
2023-01-10 Deep Learning
Softmax Regression
共享单车预测 共享单车预测
共享单车预测 通过历史数据预测某一地区接下来一段时间内的共享单车的数量。数据保存在文件 bikes.csv 中，请按 11:1 的比例划分训练集和测试集，首先对数据进 行预处理，然后在训练集上训练，并在测试集上验证模型。设计神经网络数据进行
2023-01-10 Deep Learning
Linear Regression
神经网络拟合函数 神经网络拟合函数
神经网络拟合函数 1.准备数据 导入需要使用的第三方库 import torch import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt import torch.n
2023-01-10 Deep Learning
Linear Regression
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6.S081：5.xargs命令实现 xargs (moderate) Write a simple version of the UNIX xargs program: read lines from the standard input
2022-12-24 Operating System
6.S081
6.S081：4.find功能实现 6.S081：4.find功能实现
6.S081：4.find功能实现 find (moderate) Write a simple version of the UNIX find program: find all the files in a directory tre
2022-12-20 Operating System
6.S081
6.S081：3.素数筛Primes实验 6.S081：3.素数筛Primes实验
6.S081：3.素数筛Primes实验 Problem：primes (moderate)/(hard) Write a concurrent version of prime sieve using pipes. This idea
2022-12-11 Operating System
6.S081
6.S081：2.makefile初体验 6.S081：2.makefile初体验
6.S081：2.makefile初体验 1.什么是makefile? makefile能实现自动编译，对多文件的大工程项目，使用makefile可以事半功倍，可以省去许多编译、链接命令，在许多IDE中，通常不需要程序员使用命令行来编译源文
2022-12-10 Operating System Compile
6.S081
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